Nocoding AI 大學如何用 12 個提示詞，透過 AI 直接打造出你的第一個數位產品？
很多人想做數位產品，但第一步就卡住了。
不知道自己能賣什麼。
不知道市場有沒有需求。
不知道怎麼把自己的經驗變成產品。
更不知道產品做完後，該怎麼包裝、上架、拍影片、寫文案、開始賣。
但其實，現在有了 AI 之後，做數位產品已經不再是「你要先很會寫、很會設計、很會做課程」才可以開始。
真正重要的是：
你要懂得怎麼引導 AI，讓它一步一步幫你完成整個產品流程。
這一套方法，就是用 12 個提示詞，把「數位產品」從 0 到 1 做出來。
從市場調研、個人能力盤點、產品定位、課程大綱、內容撰寫，到最後的電商詳情頁、短影音掛車文案，全部都可以用 AI 協助完成。
這不是叫 AI 隨便幫你寫一本電子書。
而是用一套有順序的提示詞流程，把你的經驗、知識、案例和市場需求，整理成一個真的可以販售的產品。
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## 第 1 步：先做市場調研，確認這個產品有沒有機會
很多人做數位產品，第一個錯誤就是：
「我覺得這個東西應該有人買。」
但市場不會因為你覺得有需求，就真的有需求。
所以第一個提示詞的任務，就是讓 AI 變成你的商業顧問，先幫你做市場調研。
你可以這樣下指令：
> 我想做一個「某某數位產品」，但我還不清楚這個方向的市場情況。
> 請你扮演一名頂尖商業顧問，幫我做深度市場調研。
> 請包含市場規模與趨勢、使用者痛點、深層心理動機、競爭對手分析、未被滿足的需求，以及我可以切入的差異化角度。
> 在開始之前，請先告訴我，你還需要我補充哪些產品細節，才能讓調研更精準。
這一步很重要。
因為你不是先做產品，再去找客戶。
而是先確認市場裡面真的有痛點，再回頭設計產品。
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## 第 2 步：把你的履歷丟給 AI，讓它先掃描你的能力
很多人以為數位產品一定要從「市場熱門題目」開始找。
但其實最好的產品，往往來自你自己已經會的東西。
可能是你的工作經驗。
可能是你常常幫朋友解決的問題。
可能是你做過的表格、流程、文件。
也可能是別人曾經稱讚你很厲害的地方。
這時候，你可以把自己的履歷、經歷、專長先丟給 AI，請它先不要急著給建議，而是先深度理解你。
提示詞可以這樣寫：
> 我想做一個數位產品賺錢，但我現在有點混亂。
> 接下來我會給你我的履歷、工作內容、我幫別人解決過的問題、我被稱讚過的能力。
> 請你用「商業偵探」的角度，先深度掃描我的資料。
> 這一次你只需要理解和記住，不需要馬上給我建議。
這一步的重點是：
先讓 AI 認識你，而不是叫 AI 直接亂生產品方向。
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## 第 3 步：繼續補充你的生活經歷，讓 AI 找到隱藏價值
履歷只是一部分。
真正有價值的內容，常常藏在生活經歷裡。
例如你踩過的坑、你解決過的麻煩、你摸索出來的流程、你曾經從零做到一的事情，這些都有可能變成數位產品。
所以第三個提示詞，可以繼續讓 AI 掃描你的生活故事。
你可以這樣下：
> 我接下來會繼續提供一些我的生活經歷、創業經驗、學習過程、踩坑故事。
> 這次你的任務是繼續深度掃描我的經歷，幫我記住其中有商業價值的部分。
> 先不要給我具體建議。
這一步不是為了馬上產出答案。
而是讓 AI 擁有更多素材，後面才能幫你挖出真正適合你的產品方向。
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## 第 4 步：從你的經驗中，挖出 5 個可販售的產品方向
當 AI 已經讀過你的履歷和生活經歷後，就可以開始請它幫你挖產品了。
這裡可以用三個角度切入：
第一，效率類。
你有哪些工作方法、工具流程，是你用得很順，但別人覺得很麻煩的？
第二，避坑類。
你踩過哪些坑？你是否已經整理出一套解決方法？
第三，成品類。
你做過哪些表格、文件、清單、模板，是可以直接賣給別人使用的？
提示詞可以這樣寫：
> 請你扮演一名資深個人商業教練，根據我剛才提供的履歷和生活經歷，從三個角度幫我挖掘 5 個最值得嘗試的數位產品方向：
>
> 1. 效率類：哪些工作習慣或工具是我用得很順，但別人覺得麻煩的？
> 2. 避坑類：哪些生活或職場坑是我踩過，並且已經總結出教訓的？
> 3. 成品類：哪些我做出來的表格、文件、清單，可以直接拿給別人用？
> 請不要講大道理，請給我具體、聽起來就能賣的產品名稱。每個方向最好搭配真實案例。
這一步的目的，是從「我會什麼」變成「我可以賣什麼」。
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## 第 5 步：上傳你的知識庫，讓 AI 學你的語言和思維方式
如果你已經有過去寫過的文章、筆記、課程內容、直播逐字稿、簡報、方法論，這些都是非常珍貴的內容。
因為 AI 不應該只幫你寫一個「看起來很普通」的產品。
它應該學會你的語氣、你的故事、你的思考方式，做出真正像你的產品。
這時候可以這樣下提示詞：
> 我準備做一個關於「某某主題」的數位產品。
> 接下來我會上傳我過去在這個方向累積的知識、筆記、文章和方法論。
> 請你深度學習我的知識、語言風格和思維邏輯。
> 這次只需要回答你是否聽明白，不需要生成內容。
這一步很關鍵。
因為真正能賣的產品，不只是資訊整理。
而是要有你的個人經驗、你的觀點、你的案例和你的語言。
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## 第 6 步：確認這套產品的目標人群
產品不能賣給所有人。
如果你說「這個產品適合所有想賺錢的人」，通常就代表你還沒有定位清楚。
所以第六步，要讓 AI 幫你拆解目標人群。
例如你想做的是：
《7 天學會用 AI 做出你的第一個數位產品》
那你就可以問 AI：
> 我是一名自媒體博主，主要分享一人公司、輕資產創業、數位產品等方向。
> 我想做一套電子手冊，主題是《7 天學會用 AI 做出你的第一個數位產品》。
> 請你根據我前面提供的知識、經驗和方法論，幫我分析這套電子手冊的目標人群有哪些？他們各自有什麼特點、痛點和購買動機？
這一步會幫你知道：
到底是上班族會買？創業者會買？自媒體新手會買？講師顧問會買？還是想做副業的人會買？
人群越清楚，後面產品內容和銷售文案就越精準。
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## 第 7 步：設計 7 天課程框架
當你有了產品主題，也知道目標人群後，下一步就是設計內容框架。
這裡不要急著寫完整內容。
先設計整體架構。
你可以要求 AI 按照「7 天」的時間順序，把一個人從 0 到 1 做出數位產品的過程拆出來。
提示詞可以這樣寫：
> 根據我前面提供的知識、經驗、方法論，以及目前確定的核心人群画像，請幫我設計《7 天學會用 AI 做出你的第一個數位產品》的整體課程框架。
> 要求：
>
> 1. 結合 7 天的時間順序。
> 2. 適合核心人群從 0 到 1 實作落地。
> 3. 每個章節都要解決一個具體問題。
> 4. 請列出使用者最常問的 10 到 20 個問題，並讓一節課只解決一個問題。
> 5. 必須基於我提供的知識，不要胡編亂造。如果我的資料中沒有，請明確標註需要補充。
這一步的重點，是把產品變成一個清楚的學習路徑。
好的數位產品，不是資料越多越好。
而是要讓使用者知道：我照著做，下一步是什麼。
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## 第 8 步：確定核心人群，讓 AI 後續都不要跑偏
當 AI 幫你分析出不同人群後，你要做選擇。
不是每一種人你都要賣。
你需要決定：
這套產品最核心的人群到底是誰？
例如：
「有工作經驗但不會產品化的上班族」
「想用 AI 做副業的新手」
「已經有專業，但不知道怎麼變現的自由工作者」
「想把知識包裝成電子手冊的自媒體創作者」
當你確定後，要讓 AI 記住這個人群。
你可以這樣下：
> 我已經確定這套電子手冊的核心人群画像是：＿＿＿＿。
> 請你記住這個核心人群。
> 接下來所有課程內容、文案、包裝、銷售頁和短影音腳本，都要緊扣這個人群來設計。
> 你只需要回答明白即可。
這一步很重要，因為後面寫課程、寫詳情頁、寫影片文案時，都不能偏離這個人群。
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## 第 9 步：根據最終大綱，逐章寫出產品內容
當課程框架確定後，就可以開始逐章生成內容。
這裡不要一次叫 AI 寫完整本電子書。
那樣內容很容易空泛。
比較好的方式是：
一章一章寫，一次只解決一個問題。
提示詞可以這樣下：
> 請按照我已經確定的最終課程大綱，並基於我上傳的知識庫內容，開始逐章撰寫《7 天學會用 AI 做出你的第一個數位產品》。
> 這一次只寫第一節：＿＿＿＿。
> 要求：
>
> 1. 必須基於我的經驗和筆記，不要編造。
> 2. 使用我的語言風格，整體盡量口語化。
> 3. 多加入我的真實案例，不要太說教。
> 4. 如果知識庫中沒有相關內容，請明確告訴我，不要自己補。
> 5. 每個知識點都要結構化、有邏輯地輸出。
這樣做出來的內容，會比一般 AI 生成的電子書更像真人寫的，也更有個人特色。
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## 第 10 步：產品完成後，設計電商頭圖與詳情頁
很多人產品做完就卡在上架。
因為他不知道怎麼介紹自己的產品。
其實數位產品的詳情頁，不需要寫得很複雜。
核心只有兩件事：
讓使用者一眼看懂你賣什麼。
讓使用者一眼看懂買了有什麼好處。
你可以讓 AI 幫你規劃電商頭圖與 5 張詳情頁。
提示詞可以這樣寫：
> 這套「某某數位產品」我已經做完了，剛剛上傳的 PDF 就是完整產品內容。
> 現在我要上架到電商平台開始販售，但我還缺電商頭圖和詳情頁介紹。
> 請你深度理解我的課程內容，結合核心人群画像，幫我規劃電商頭圖文案和詳情頁內容結構。
> 要求：
>
> 1. 電商頭圖要讓使用者一眼看清楚賣什麼、一眼看清楚有什麼好處。
> 2. 詳情頁規劃 5 張圖：
> 第一張：痛點場景與情感共鳴
> 第二張：解決方案與產品目錄
> 第三張：信任背書與權威證明
> 第四張：促進行動與消除疑慮
> 第五張：常見問題 FAQ 與售後保障
> 3. 語言要精練，適合電商頁面使用。
這一步會讓你的產品從「內容」變成「商品」。
因為產品能不能賣，不只看內容好不好。
還要看使用者能不能快速理解它的價值。
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## 第 11 步：設計小紅書、抖音、短影音獲客關鍵詞
產品上架後，不代表會自動有人買。
你還需要內容引流。
如果你要在小紅書、抖音、Threads、Facebook 或短影音平台發售，就要先整理關鍵詞。
可以分成三類：
第一，痛點詞。
例如：副業迷茫、不知道賣什麼、不會做產品、AI 不知道怎麼用。
第二，人群限定詞。
例如：上班族、自媒體新手、一人公司、自由工作者、知識型創作者。
第三，結果導向詞。
例如：做出第一個數位產品、打造睡後收入、用 AI 做副業、5 天完成產品雛形。
提示詞可以這樣寫：
> 我是「某某方向」的博主，做了一個針對「某某人群」的「某某數位產品」。
> 我現在想在小紅書和抖音上獲客。
> 請你幫我按照以下三個方向，各生成 10 個關鍵詞：
>
> 1. 痛點詞
> 2. 人群限定詞
> 3. 結果導向詞
> 請讓這些關鍵詞適合用於短影音選題、標題、封面和掛車文案。
這一步的目的，是讓你後續發內容不會沒有方向。
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## 第 12 步：生成短影音掛車文案，開始發售
最後一步，就是開始賣。
如果你要用短影音掛車賣數位產品，就不能只是介紹產品目錄。
你要讓使用者先感覺：
「這說的就是我。」
「原來我不是不行，只是沒有方法。」
「這個產品剛好可以幫我解決現在的問題。」
所以掛車影片的文案，可以用這個結構：
人群篩選 → 建立權威 → 展示產品 → 描繪好處 → 降低門檻 → 展示大綱 → 消除疑慮 → 製造稀缺 → 精準分類 → 促成下單。
提示詞可以這樣寫：
> 請為「某某產品」生成 3 期短影音掛車文案逐字稿。
> 要求：
>
> 1. 每一期都要有不同角度的選題。
> 2. 文案結構請按照：人群篩選 → 建立權威 → 展示產品 → 描繪好處 → 降低門檻 → 展示大綱 → 消除疑慮 → 製造稀缺 → 精準分類 → 促成下單。
> 3. 請結合前面你對我的產品和核心人群画像的了解。
> 4. 在適當位置融入我的真實故事和個人背書。
> 5. 語氣要口語化，多用短句，像跟朋友聊天，不要有 AI 味。
> 6. 當你覺得觀眾可能滑走時，請加入鉤子語句，提高完播率。
> 7. 每篇逐字稿控制在 800 到 1000 字左右。
> 8. 這些文案是用於產品發售期，我會直接掛車銷售。
這一步，就是把數位產品真正推到市場上。
產品不是做完就結束。
產品做完，只是開始。
你還要有內容、有流量、有文案、有成交路徑，這樣數位產品才有機會持續出單。
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# 總結：AI 不是幫你亂寫產品，而是幫你完成一條產品生產線
這 12 個提示詞，其實不是單純的「AI 指令」。
它是一條完整的數位產品生產流程。
從前期市場調研，確認需求。
到中期盤點個人經驗，找出產品方向。
再到設計課程框架、撰寫內容、包裝詳情頁。
最後用短影音和內容平台開始獲客銷售。
整個流程跑完，你得到的不是一份普通文件。
而是一個可以上架、可以介紹、可以拍影片、可以開始販售的數位產品。
數位產品真正的價值，不只是「賣一份資料」。
而是把你的經驗、知識、方法、案例，整理成一個可以重複交付的商品。
你過去踩過的坑，可以變成避坑指南。
你整理過的流程，可以變成工具包。
你做過的表格，可以變成模板。
你成功過的方法，可以變成課程。
你累積的經驗，可以變成別人的解決方案。
以前，做一個數位產品可能要花一個月、兩個月，甚至更久。
但現在，只要你知道怎麼問 AI，知道怎麼一步一步引導它，它就可以幫你把混亂的想法整理成產品，把零碎的經驗整理成內容，把你的專業包裝成一個可以被市場理解的商品。
所以，做數位產品的第一步，不是先問：
「我到底能不能賣？」
而是先問：
「我過去解決過什麼問題？」
「這個問題有沒有人正在痛？」
「我能不能把我的方法，整理成一套別人照著做也能用的產品？」
當你能回答這三個問題，你的第一個數位產品，其實就已經開始成形了。
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